量表编制

所属分类:社会学  
出版时间:2010-4   出版时间:重庆大学出版社有限公司   作者:罗伯特·F.德维利斯   页数:171  
Tag标签:研究方法,定量,心理学,统计学,统计  

内容概要

  测量是社会和行为研究中重要的手段,不论研究的其他方面计划和执行得多好,测量可以使一项研究成功或者失败。本书采用图表、类比,以及大量量表编制方面的实例,使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前,为读者提供了可操作性的范本。

作者简介

作者:(美国)罗伯特·F.德维利斯(DeVellis.R.F.) 译者:魏勇刚 席仲恩 龙长权 注释 解说词:李红

书籍目录

1
概貌   测量概述 社会科学中的测量史源  几个早期的例子  统计方法的出现和智力测验的作用  心理物理学的作用 测量的后继发展  基本概念的演进  智力测验的演进  心理统计方法领域的扩展 测量在社会科学中的作用  理论与测量的关系  理论量度与非理论量度  量表  量表并非个个造来平等  劣质测量的代价 小结与预览2
解读潜变量 建构及其量度 作为项目成绩造因的潜变量 路径图  图示约定  量表编制过程中的路径图 测量模型的进一步讨论  经典测量模型的假定 平行测试 其他模型 练习3
信度 连续值项目与二值项目 内部一致性  阿尔法系数  协方差矩阵  多项目量表的协方差矩阵  阿尔法系数与协方差矩阵  另外一个阿尔法系数公式  信度系数与统计力度 基于量表分数相关程度的信度  信度系数的复本进路  信度系数的折半进路  信度系数的项目成绩标准化进路  信度系数的历时进路 概化理论 小结 练习4
效度 内容效度 效标关联效度  效标关联效度与正确性 建构效度  建构效度与效标关联效度的区别  相关系数多高才算展现了建构效度  多特质一多方法矩阵 表面效度又是怎么回事儿 练习5
量表编制指南 第1步:明确你到底要测量什么  理论有助于明确所测内容  特定性有助于明确所测内容  明确量表应包括的内容 第2步:建立一个项目池  选择反映量表目的的项目  项目冗余  项目数量  开始编写项目  优良项目与劣质项目的特性  正面表述的项目与负面表述的项目  小结 第3步:决定项目形式  瑟斯顿治标法  古特曼治标法  由等权项目构成的量表  备择反应选项的最佳个数  反应形式的具体类型 第4步:请专家评审最初项目池中的项目 第5步:考虑把效验性项目包括进去 第6步:在样本身上施测项目 第7步:评价项目  对项目表现情况的初步检查  因素分析  阿尔法系数 第8步:优化量表长度  量表长度对信度的影响  “差”项目对量表的影响  调整量表长度  分裂样本 练习6
因素分析 因素分析概貌  因素分析概念类比 因素分析的概念  提取因素  因素旋转 因素解释 主成分与共同因素  成分与因素的异同 确认性因素分析 量表编制中因素分析的使用 样本大小 结论7
项目反应理论概述 项目难度 项目区分度 猜测度 项目特征曲线 IRT的复杂性 何时使用IRT  等级性项目  项目功能差异 结论8
广阔研究背景下的测量 编制量表之前  寻找现存工具  在总体背景下审视建构  决定量表的施测模式  在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表 量表施测之后  数据分析  数据解释  概括性 最后的思考参考文献附录:现行效度理论的外延和内涵

章节摘录

插图:在以上每个情境中,对具体领域感兴趣的研究人员在研究一开始便都遇上了测量问题。
尽管他们谁也不是主要对测量本身感兴趣,但是,他们中的每一位在处理主要的研究目标之前,都必须找到一个能量化特定现象的方法。
可是对于每一种情况,“现成的”测量工具要么不合适,要么不存在。
几位研究者都认识到,如果他们随便采用某种测量方法,就要冒获得的数据不准确这个风险。
因而,似乎唯一的选择就是:自己动手,编制自己的测量工具。
许多社会科学研究者都遇到了类似的难题。
对于这类难题常见的反应是:依赖现有的、可能不合适的测量工具,或者假定那些新近编制的“看起来”不错的问卷项目可以用来进行测量。
常见的借口是:编制可信、有效测量工具太难,不熟悉测量工具的制作方法,或者无法得到如何编制测量工具的实用信息。
为了获得量表编制技能,研究者很可能要么去阅读那些非常艰深、主要为测量学专家编写的资料,要么阅读那些过于笼统不可使用的材料。
本书旨在为这类研究人员再多增加一个选择的对象。
测量概述测量是一个基础性的科学活动。
我们通过观察获得关于人、物、事件和过程的知识。
要弄清楚这些观察结果,常常需要对它们量化,即要求我们测量那些我们有科学兴趣的事物。
测量与其所服务的广泛的科学问题相互作用,二者间的边界常常察觉不清。
测量过程中,当需要探测或凝练一个新的对象时,或者,当怎样量化一个现象可以对认识该现象提供新的启示时,二者间的交互作用就发生了。
例如,史密斯、厄普及德维利斯(Smith,Earp&DeVellis,1995)调查了妇女对受虐的感受。
根据理论分析建立的先验模型暗示,受虐的感受有六个不同的侧面。
旨在编制一个测量这些感受的量表的实证工作显示,在受虐和未受虐的妇女中,一个简单得多的概念贯穿其中,透彻地解释了研究对象为什么对测量所用的40个项目中的37个作出这样的回答。
这一发现暗示,对于研究人员看作是变量复合体的概念,该社区中的妇女感受到的却是一个单一的、广泛的现象。
于是,我们在设计关于妇女受虐感受的测量方法的过程中,发现了关于感受结构的新东西。

编辑推荐

《量表编制:理论与应用(第2版)》:万卷方法,是重庆大学出版社自2004年7月以来陆续出版的一套深入、系统地介绍社会科学研究方法的书系,至今已出版图书近70个品种。“万卷方法”的理想:为社会学、政治学、管理学、经济学、传播学、心理学、教育学等社会科学各领域的学者和研究生提供一个内容规范、使用便捷的“研究方法工具箱”。“万卷方法”的受众:图书馆及大学社会科学各院系的资料室。社会科学各领域的研究人员、研究生及高年级本科生。社会及市场调查的实务工作者。备注:该商品在版权处注明了两个版本:2004年10月1日第一版和2010年4月第二版。

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研究方法,定量,心理学,统计学,统计


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用户评论 (总计60条)

 
 

  •     测量是社会学研究中重要的手段,决定着一项研究成功或者失败。该书可以在测量中的量表编制工作提供有效的帮助。
  •     内容如其名,常用量表都有,对于研究中制作量表有一些启发,很好的书
  •     用通俗和略带趣味性的语言介绍了量表编制的过程,可读性比较强。
  •     对于编写量表的人很有用,非常非常实用,特别是初级者
  •     本书,内容精当,结构有序,对于从事量化研究的工作者具有极大的帮助!
  •     这本书是单位使用的,同事们评价较好,质量不错,是搞科研的必须。满意
  •     太好了,买了两本
  •     内容详实,注重文献。学习中。
  •     质量内容都是我想要的
  •     这个已经是第二版,虽然翻译仍然有点问题,但是影响不大。做科研时,如果想自己开发量表,这本书必备!
  •     通俗易懂,对实践工作很有帮助!
  •     非常权威。
  •     言简意赅,可以看看
  •     物流很快,质量也还好,就是运到的时候外面的封皮被磨坏一个小洞,不过也没关系啦 不影响看书 自己看不是送人
  •     有用,但是看起来好累啊。
  •     质量真的不好,内容也很笼统,不具体
  •     翻译的书与中国人的阅读习惯还是有区别
  •     太难了,看不懂。。。
  •     这本书好像是稀有的专门介绍量表的一本书,但是内容好像比较繁琐!有些翻译的名词与现行的有点差别!
  •     个人感觉不实用
  •     原书不错,但是翻译破坏了书要传达的信息。很多地方我要拿着英文版的对照才能明白译本是要表达什么意思。比如respectable alpha(原版103页)翻译成“可信的阿尔法值”或者“令人满意的阿尔法值”才符合文意,但是译者翻译成了“可敬的阿尔法值”(译本104页);confirmatory factor analysis(原版131页)学界一致翻译为“验证性因素分析”,译者译作极少使用的“确认性因素分析”(译本129页)……诸如此类,问题多多。希望相关人员能够在翻译时多一点学术上的严谨,而且在翻译这类书的时候,至少请心理测量和统计方面的人员参与,而不是和这次一样只是些教育心理学的人充数。
  •     客观地讲,这本书的翻译很有问题,我从事相关研究也有比较长的时间了,但阅读起了,实在不敢苟同,重庆大学出版社怎么能把这样的书出出来!
  •     书很好,翻译也很负责.但是很蛋疼的就是,翻译总改作者的书! 你要发表自己观点,就麻烦你自己写书去! 动不动就说作者错了,理论不正确.有争议的问题,不一定你就是对的. 翻译就做好翻译就行了! 我想看的是DeVellis的观点,不是翻译的观点. 真的很蛋疼
  •     可以了解基础但是如果实际用软件操作的话 还是差很多吴明隆那本强烈推荐!!!
  •     内容浅显,意义不大。
  •     通俗易懂,适合新手,入门书籍
  •     这本书是老师推荐的,操作性非常强!
  •     ,买了两本,书的封面都很脏啊.受不了 但是书实用 没办法
  •     优点是内容比较专业;缺点是有错别字。
  •     东西不错,十分满意。推荐。。。。
  •     内容一般 与想象中相距甚远
  •     现代企业管理,社会科学研究工作,都要想办法测量,才能衡量一件事物,可能仍然是认识世界的一个初级阶段,也许这些方法论还不完美,但在实践中已经发挥了巨大的作用,为我们发现世界提供了很好的方法论。
  •     适合看,能启发思路。
  •     做论文,谁用谁说好
  •     这套图书都很经典!
  •     量表编制的好作品,值得推荐
  •     具体方法的讲述,非常细致
  •     经典老书,值得一看
  •     没时间仔细看,期待有收获
  •     量表编制:理论与应用(第2版)
  •     期待有收获,当当网上的书价廉质优
  •     特别适合于初级统计学习者!,研究用的书籍
  •     教材很好,买了两本
  •     但看的人都会觉得是精品。,用通俗和略带趣味性的语言介绍了量表编制的过程
  •     发货很块,内容实用。
  •     但教材作者总有引导你读完书的能力。,对我用处不大!
  •     有用,此书值得阅读
  •     这是领导指定要的书,可读性比较强。
  •     但是内容好像比较繁琐!有些翻译的名词与现行的有点差别!,非常好。
  •     看的有些生疏,刚收到
  •     马马虎虎,只是一般般的操作介绍
  •     这本书是老师推荐的,对专门研究者非常有用。
  •     但是得懂一定高数 才能看懂,针对一些算法的应用
  •     言简意赅,可以学到很多东西
  •     非常细致,正在学习
  •     十分满意。推荐。。。。,专门介绍回归的
  •     注重文献。学习中。,慢慢看!
  •     东西不错,书不错
  •     政治乃至其他人文类用量来分析确实是一种新的尝试,还行
  •     谁用谁说好,值得一看~~
 

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